研究2:可視化結果

研究2:PGGANを用いたAIによる画像生成の体験

(DCGANの限界サイズ(64✕64ピクセル)を超えた風景画の学習結果を出力)

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  ・背景と目的
  ・アプローチ手法
  ・原理
  ・可視化方法
  ・可視化結果
  ・考察

【可視化結果】

トレーニング用データはこちらを用意しました。(著作権フリーのデータセット)

出力データのうち、風景画に近いものをピックアップして紹介いたします。

図1 256×256ピクセル

図2 128×128ピクセル

図3 64×64ピクセル

 私の推論では、256×256ピクセルの画像サイズのものが最も風景画に近づく、と考えたが、ここでの結果を見ると、128×128ピクセルが最も風景画の特徴を抑えているように感じられます。
 その理由として考えられるのは、256×256ピクセルの画像出力に必要なトレーニング回数が不足していたためだと考えています。
(128×128:150000回のトレーニング  256×256:20000回のトレーニング)

より深い考察は、こちらで行っています。適宜ご参照ください。

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