研究2:PGGANを用いたAIによる画像生成の体験
(DCGANの限界サイズ(64✕64ピクセル)を超えた風景画の学習結果を出力)
・背景と目的
・アプローチ手法
・原理
・可視化方法
・可視化結果
・考察
【可視化結果】
トレーニング用データはこちらを用意しました。(著作権フリーのデータセット)
出力データのうち、風景画に近いものをピックアップして紹介いたします。
図1 256×256ピクセル
図2 128×128ピクセル
図3 64×64ピクセル
私の推論では、256×256ピクセルの画像サイズのものが最も風景画に近づく、と考えたが、ここでの結果を見ると、128×128ピクセルが最も風景画の特徴を抑えているように感じられます。
その理由として考えられるのは、256×256ピクセルの画像出力に必要なトレーニング回数が不足していたためだと考えています。
(128×128:150000回のトレーニング 256×256:20000回のトレーニング)
より深い考察は、こちらで行っています。適宜ご参照ください。